Zwiększ efektywność i bezpieczeństwo w biznesie dzięki sztucznej inteligencji!

Zapraszamy na kompleksowe szkolenie zamknięte, przeznaczone dla firm, które chcą w pełni wykorzystać potencjał sztucznej inteligencji, jednocześnie minimalizując ryzyko związane z wyciekiem danych. Nasze szkolenie, prowadzone przez eksperta z prawie 10-letnim doświadczeniem, jest elastyczne i modułowe, co pozwala idealnie dopasować jego zakres do specyficznych potrzeb i wymagań Twojej organizacji.

Aby otrzymać ofertę szkolenia, napisz do nas na: szkolenia@securitum.pl lub wypełnij formularz dostępny pod adresem formularz.ai.sekurak.pl

Dlaczego to szkolenie jest dla Twojej firmy?

W erze dynamicznego rozwoju AI zrozumienie i umiejętne wykorzystanie tych narzędzi staje się kluczowe dla przewagi konkurencyjnej. Szkolenie AI w Twojej firmie zapewnia praktyczną wiedzę i umiejętności, które pozwolą Twoim pracownikom zwiększyć kompetencje w każdym obszarze zawodowym:

• Zautomatyzować powtarzalne zadania i zwiększyć produktywność w codziennej pracy.

• Tworzyć angażujące treści tekstowe i multimedialne.

• Optymalizować procesy biznesowe w obszarach takich jak HR, sprzedaż czy analiza danych.

• Skutecznie i bezpiecznie korzystać z narzędzi AI, minimalizując ryzyko wycieku danych i cyberzagrożeń.

• Tworzyć własnych asystentów i agentów AI, dostosowanych do wewnętrznych potrzeb firmy, także w wersji offline!

Forma szkolenia

Szkolenie ma formę modułową. Klienci sami wybierają, które moduły są najbardziej potrzebne w ich organizacji. Istnieje również możliwość zorganizowania szkoleń cyklicznych i realizacji poszczególnych modułów w różnych terminach. Szkolenia oferujemy w dwóch formatach:

• Szkolenia na żywo: w siedzibie Klienta lub w formule zdalnej.

• Gotowy film: hostowany na naszej platformie lub w intranecie Klienta (format, np. SCORM, dopasowujemy na etapie ofertowania).

Każdy moduł trwa od 30 do 60 minut (w zależności od ustaleń).

Czego dowiesz się podczas szkolenia:

Uczestnicy szkolenia zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie wykorzystania AI w różnych obszarach działalności firmy, od generowania treści po automatyzację procesów i zwiększenie bezpieczeństwa danych. Uczymy, jak tworzyć skuteczne prompty, zarządzać danymi w kontekście AI, budować własnych asystentów i agentów, a także jak chronić firmę przed cyberzagrożeniami związanymi ze sztuczną inteligencją.

Jak dobierać moduły

Każdy moduł trwa od 30 do 60 minut i można go zamówić osobno, dlatego część tematów celowo powtarza się w kilku modułach.

Moduły 1-7 tworzą rdzeń AI literacy dla wszystkich pracowników. W wersji skróconej rdzeń zastępuje sam moduł 1.

I. Podstawy

Moduły 1-7 dają każdemu pracownikowi podstawy bezpiecznej i zgodnej z prawem pracy z AI.

1. AI LITERACY - MINIMUM DLA KAŻDEGO PRACOWNIKA

• Czym jest AI i model językowy

• Mocne strony i ograniczenia modeli AI

• Halucynacje i weryfikacja odpowiedzi

• Dane, których nie wklejamy do czatu

• Shadow AI i prywatne konta w pracy

• Deepfake i phishing generowany przez AI

• Oznaczanie treści generowanych przez AI

• Zasady z polityki AI firmy

• Quiz końcowy z potwierdzeniem udziału

2. WPROWADZENIE DO AI

• Wprowadzenie do tematyki i podstawowe pojęcia

• Historia i ewolucja AI

• Modele językowe, modele rozumujące i agenci AI

• Przegląd znanych modeli komercyjnych i otwartych

• Polskie modele językowe Bielik i PLLuM

• Ograniczenia modeli i halucynacje

• Przykłady wykorzystania AI w życiu prywatnym i biznesie

3. JAK DZIAŁA MODEL JĘZYKOWY

• Rola danych treningowych, walidacyjnych i testowych

• Pretrening, fine-tuning i uczenie ze wzmocnieniem

• Tokeny i tokenizacja

• Embeddingi i wyszukiwanie semantyczne

• Okno kontekstowe i jego limity

• Temperatura i losowość odpowiedzi

• Skąd biorą się halucynacje

4. PROMPT ENGINEERING - ZASADY SKUTECZNEGO ROZMAWIANIA Z AI

• Struktura promptu

• Zero-shot, few-shot i rozmowa wieloetapowa

• Prompt chaining, szablony i prompty dynamiczne

• Promptowanie modeli rozumujących

• Instrukcje stałe i projekty z kontekstem

• Context engineering i oszczędzanie tokenów

• Biblioteki gotowych promptów

• Przykłady skutecznych promptów w pracy

5. BEZPIECZEŃSTWO PRACY Z NARZĘDZIAMI AI

• Shadow AI i prywatne konta w pracy

• Firmowe a darmowe wersje narzędzi AI

• Ryzyka związane z promptami i wyciekiem danych

• Dane wrażliwe w AI i ich przechowywanie

• Ustawienia prywatności i trenowanie na danych użytkownika

• Wycieki danych za pomocą AI

• Przeglądarki agentowe i prompt injection

• Konektory i uprawnienia asystentów AI

• Polityka dopuszczonych narzędzi AI

6. CYBERZAGROŻENIA AI

• Phishing i vishing „na AI”

• Face swapping i awatary AI w oszustwach

• Technika multiplikacji ruchu

• Synteza mowy i klonowanie głosu

• Synteza obrazu i deepfake na wideokonferencji

• Prompt injection, jailbreaking i prompt puppetry

• Niebezpieczeństwo wycieków danych w AI

• Procedury weryfikacji poleceń i przelewów

• Dobre praktyki pracy z modelami LLM

7. PRAWNE, LICENCYJNE I ETYCZNE ASPEKTY AI

• AI Act po nowelizacji Omnibus

• Ustawa o systemach sztucznej inteligencji i KRiBSI

• Obowiązek AI literacy w firmie

• Zakazane praktyki AI

• Oznaczanie treści generowanych przez AI

• Systemy wysokiego ryzyka i nowe terminy

• RODO, prywatność danych i ochrona informacji

• Licencjonowanie treści generowanych przez AI

• Halucynacje, błędy i granice odpowiedzialności

II. Treści i narzędzia

Moduły 8-15 uczą pracy z AI na konkretnych typach treści i w narzędziach używanych w firmie na co dzień.

8. GENEROWANIE GRAFIKI I WIDEO

• Generowanie i edycja obrazów

• Spójna postać i styl w serii grafik

• Infografiki, tła, mockupy i moodboardy

• Generowanie i edycja materiałów wideo

• Awatary wideo i synchronizacja ust

• Oznaczanie treści AI zgodnie z AI Act

• Prawa do wizerunku i licencje generatorów

9. GENEROWANIE DŹWIĘKU, PREZENTACJI I OBIEKTÓW 3D

• Generowanie muzyki i efektów dźwiękowych

• Synteza mowy i lektor AI

• Tłumaczenie i dubbing nagrań

• Tworzenie prezentacji z AI

• Tworzenie obiektów 3D z tekstu i zdjęcia

• Licencje na komercyjne użycie treści

10. PRACA I OBRÓBKA TREŚCI TEKSTOWYCH

• Redagowanie tekstów i korekta błędów

• Pisanie podsumowań, raportów i artykułów

• Tłumaczenia, gramatyka i parafrazowanie

• Dopasowanie tekstu do stylu firmy

• Jak unikać tekstów brzmiących jak AI

• Analiza SEO stron internetowych

• AEO i GEO jako nowe pozycjonowanie

11. PRACA Z PUBLIKACJAMI, RESEARCH I EDUKACJA

• Pisanie publikacji i artykułów eksperckich

• Deep research i weryfikacja źródeł

• Czytanie PDF i dokumentów za pomocą AI

• Praca na własnych źródłach w NotebookLM

• Tworzenie notatek, quizów i podsumowań

• AI jako nauczyciel, egzaminator i twórca materiałów

• Fact-checking

12. ANALIZA DANYCH Z AI

• Analiza plików Excel i CSV w czacie AI

• Czyszczenie i łączenie danych

• Formuły i tabele przestawne z pomocą AI

• Wykresy i dashboardy z promptu

• Analiza w Pythonie bez znajomości Pythona

• Weryfikacja wyliczeń modelu

• Dane wrażliwe w analizach

13. PRACA Z NARZĘDZIAMI BIZNESOWYMI

• AI w pakiecie biurowym

• Planowanie projektów i zadań zespołu z AI

• Tworzenie analiz, podsumowań i harmonogramów

• Zarządzanie spotkaniami i kalendarzem

• Transkrypcja i notatki ze spotkań

• Praca z raportami

• Generowanie podcastów z dowolnych materiałów

• Tłumaczenie i dubbing materiałów audio-wideo

14. MICROSOFT COPILOT W PRAKTYCE

• Copilot Chat a licencja Microsoft 365 Copilot

• Copilot na tle innych asystentów AI

• Tryb agentowy w Word, Excel i PowerPoint

• Copilot w Outlook i Teams

• Agenci Researcher i Analyst

• Budowa własnych agentów Copilot

• Oversharing w SharePoint a odpowiedzi Copilota

15. GOOGLE WORKSPACE Z GEMINI

• Gemini w Gmailu, Dokumentach i Arkuszach

• Notatki ze spotkań w Google Meet

• Gemy jako własni asystenci

• NotebookLM na dokumentach firmy

• Deep Research w Gemini

• Uprawnienia i dane firmowe w Gemini

III. Asystenci, agenci i automatyzacja

Moduły 16-18 prowadzą od własnego asystenta przez automatyzację do prostych aplikacji tworzonych bez programisty.

16. BUDOWA ASYSTENTA AI

• Różnica pomiędzy asystentem a agentem AI

• Role, pamięć i kontekst asystenta

• Instrukcje systemowe asystenta

• Budowa własnego asystenta z bazą wiedzy w czatbocie

• Custom GPT, Gemy, projekty Claude i agenci Copilot

• Testowanie i poprawianie odpowiedzi

• Udostępnianie asystenta w zespole

17. BUDOWA AGENTA AI I AUTOMATYZACJA

• Różnica pomiędzy asystentem a agentem AI

• Agenci AI w praktyce

• Automatyzacja skomplikowanych i powtarzalnych zadań

• n8n, Make i Power Automate

• MCP i konektory do systemów firmowych

• Agenci obsługujący przeglądarkę i komputer

• Człowiek w pętli przy decyzjach agenta

• Koszty i limity automatyzacji

18. NO-CODE, LOW-CODE I VIBE CODING

• Techniki no-code i low-code

• Pojęcie vibe coding

• Strony internetowe, GUI i wireframe z promptu

• Proste aplikacje i narzędzia wewnętrzne

• Publikacja aplikacji i jej ograniczenia

• Bezpieczeństwo aplikacji tworzonych bez programisty

IV. Moduły działowe

Moduły 19-25 przekładają AI na zadania konkretnych działów, razem z ryzykami i przepisami, które ich dotyczą.

19. AI DLA DZIAŁÓW HR I REKRUTACJI

• Generowanie ogłoszeń i mailingów do kandydatów

• Automatyczna analiza CV i formularzy

• Symulacja rozmów kwalifikacyjnych

• Budowanie CV z AI

• Asystent onboardingowy dla nowych pracowników

• Kandydaci deepfake na rozmowach zdalnych

• Zakaz rozpoznawania emocji w pracy i rekrutacji

• Rekrutacja jako system wysokiego ryzyka od grudnia 2027

20. PRACA Z NARZĘDZIAMI SPRZEDAŻOWYMI I REKLAMOWYMI

• AI w kampaniach reklamowych

• Generowanie ofert i analiz

• Mailingi z testami A/B

• Personalizacja ofert i danych w asystencie

• Asystent AI w CRM

• Analiza sentymentu i portali społecznościowych

• Budowanie własnego contentu

• Oznaczanie treści AI w reklamie

21. AI W FINANSACH I KSIĘGOWOŚCI

• Analiza sprawozdań i zestawień finansowych

• Formuły i modele w Excelu z AI

• Odczyt faktur i dokumentów kosztowych

• Analiza danych z KSeF z pomocą AI

• Uzgadnianie danych i wykrywanie anomalii

• Raporty zarządcze z danych

• Oszustwa na prezesa z użyciem deepfake'a

• Tajemnica przedsiębiorstwa w narzędziach AI

22. AI W OBSŁUDZE KLIENTA

• Odpowiedzi na zgłoszenia z bazą wiedzy

• Szablony i ton odpowiedzi

• Kategoryzacja i priorytetyzacja zgłoszeń

• Podsumowania rozmów i zgłoszeń

• Analiza sentymentu i reklamacji

• Chatbot na stronie i informowanie klienta o AI

• Eskalacja do człowieka

• Odpowiedzialność firmy za odpowiedzi chatbota

23. AI W DZIAŁACH PRAWNYCH I COMPLIANCE

• Analiza umów i wyszukiwanie klauzul

• Porównywanie wersji dokumentów

• Research orzecznictwa z AI

• Zmyślone orzeczenia i weryfikacja cytowań

• Tajemnica zawodowa a narzędzia AI

• Polityka AI w firmie

• Rejestr systemów AI i ocena ryzyka

• Mapowanie wymogów AI Act, RODO i NIS2

24. AEO/GEO - JAK AI WYBIERA ŹRÓDŁA

• Jak AI przegląda treści w internecie

• Crawling kontra trening

• Jak LLM buduje odpowiedzi

• Jak AI wybiera źródła i buduje zaufanie do domen

• Sygnały entity, topical authority i EEAT

• Semantic depth i potwierdzenia w wielu źródłach

• Spadek ruchu z Google przez AI Overviews

• Jak mierzyć widoczność w odpowiedziach AI

25. AEO/GEO W PRAKTYCE

• Struktura idealnej strony pod AEO

• Treści tworzone z myślą o AI

• Dane strukturalne schema.org

• Plik llms.txt i dostęp crawlerów AI

• Czynniki wpływające na cytowanie w odpowiedziach AI

• Optymalizacja pod zapytania w LLM

• Przegląd narzędzi AEO/GEO

• Skalowanie contentu pod AI

• Widoczność długoterminowa i odporność na nowe modele

• Mierzenie efektów

V. Zarządzanie

Moduły 26-27 są dla osób, które decydują o AI w firmie i odpowiadają za jej wdrożenie.

26. AI DLA KADRY ZARZĄDZAJĄCEJ

• Strategia AI w firmie

• Katalog przypadków użycia w działach

• Licencje i koszty narzędzi AI

• Polityka korzystania z AI

• Shadow AI z perspektywy zarządu

• Odpowiedzialność zarządu za wdrożenia AI

• Ryzyka AI w rejestrze ryzyk firmy

• Mierzenie zwrotu z inwestycji w AI

27. ZARZĄDZANIE ZMIANĄ I WDROŻENIE AI W FIRMIE

• Fazy projektowania i wdrożenia AI w firmie

• Role AI przy wdrożeniu

• Ewaluacja dojrzałości AI

• Wybór przypadków użycia do pilotażu

• Ambasadorzy AI w działach

• Komunikacja zmiany i opór pracowników

• Mierzenie efektów wdrożenia

VI. Techniczne i bezpieczeństwo IT

Moduły 28-31 są dla IT, programistów i zespołów bezpieczeństwa, z naciskiem na pokazy na żywo.

28. INSTALACJA I KONFIGURACJA MODELI OFFLINE W FIRMIE

• Kiedy model lokalny ma sens

• Dobór modelu do sprzętu i kwantyzacja

• Środowiska uruchomieniowe Ollama, LM Studio i vLLM

• Instalacja i konfiguracja modelu offline

• Interfejs czatu dla zespołu w Open WebUI

• Zasilanie modelu bazą wiedzy RAG

• Fine-tuning a RAG w praktyce

• Zabezpieczenie serwera modeli w sieci firmowej

29. PROGRAMOWANIE Z POMOCĄ AI

• Wspomaganie kodowania modelami LLM

• Agenci kodujący w IDE i terminalu

• Instalacja wtyczek i agentów w środowiskach programistycznych

• Pliki instrukcji i kontekst projektu

• Refaktoryzacja i analiza złożoności kodu

• Code review i testy generowane przez AI

• Slopsquatting i bezpieczeństwo zależności

• Wycieki sekretów przez asystentów kodu

• Przegląd narzędzi AI wspierających programowanie

30. AI W OSINT I WYKRYWANIE TREŚCI SYNTETYCZNYCH

• Budowanie fałszywego wizerunku z deepfake

• Demaskowanie AI w tekście, obrazie, wideo i audio

• Znaki wodne i metadane C2PA

• Weryfikacja kont i profili generowanych przez AI

• Geolokalizacja zdjęć z pomocą AI

• Narzędzia poszukiwań OSINT wykorzystujące AI

31. BEZPIECZEŃSTWO AGENTÓW AI

• Ostatnie głośne incydenty związane z agentami AI

• Budowa agenta AI i dlaczego to stanowi problem

• OWASP Top 10 for Agentic Applications

• Ataki na pamięć, narzędzia, kontekst i skille agenta

• Ataki na serwery MCP i OWASP MCP Top 10

• Przeglądarki agentowe w firmie

• Mechanizmy detekcyjne i obronne przy wdrożeniach agentów

• Detekcja nadużyć agentów w SIEM

Co zawiera cena szkolenia

• Udział w szkoleniu na żywo (online lub onsite, w zależności od ustaleń) i konkursy z nagrodami dla uczestników.

• Quiz dla uczestników, sprawdzający wiedzę pozyskaną podczas szkolenia.

• Mapy myśli do każdego modułu.

• Dostęp do nagrania ze szkolenia (opcja, na warunkach uzgodnionych przez strony).

• Certyfikat uczestnictwa (w językach polskim i angielskim) dla uczestników.

Zapytaj o szkolenie

Szkolenia organizujemy dla grup od 10 uczestników. Aby otrzymać ofertę szkolenia, napisz do nas na: szkolenia@securitum.pl lub wypełnij formularz dostępny tutaj.

W razie wątpliwości doradzimy, które moduły wybrać, biorąc pod uwagę specyfikę Twojej firmy. 

Trener

Tomasz Turba - Specjalista ds. bezpieczeństwa. Autor kilkunastu innowacyjnych szkoleń o tematyce cyberbezpieczeństwa, AI oraz OSINT, a także wielokrotny laureat nagród za publikacje poświęcone bezpieczeństwu IT. Ma prawie dziesięcioletnie doświadczenie praktyczno-naukowe z zakresu AI oraz przeszkolił w Polsce i za granicą już ponad 135 000 osób podczas szkoleń otwartych, zamkniętych i dedykowanych. Opublikował kilka istotnych artykułów naukowych, m.in. na temat nowego systemu scoringowego opartego na AI i punktacji zagrożeń CVSS. Jest również autorem polskiego wskaźnika badania stopnia wdrożenia AI w przedsiębiorstwach (PARP), a także opracował narzędzie do testowania bezpieczeństwa aplikacji (Fuzzer AI). Często udziela wywiadów na tematy związane z AI i cyberbezpieczeństwem. Redaktor w portalu sekurak.pl, konsultant ds. bezpieczeństwa i trener pracujący w Securitum. Prelegent podczas wielu konferencji związanych z ITsec, a przede wszystkim MEGA Sekurak Hacking Party oraz Sekurak Cyberstarter. Jest także współautorem bestsellerów wydawanych przez Wydawnictwo Securitum: Wprowadzenie do bezpieczeństwa IT, t. 1 i 2.