Jak oznaczać treści AI, by nie dostać kary? AI Act na przykładach

Szkolenie online, 13 sierpnia, godz. 10:00

„Wygenerowano przez AI” pod każdym postem napisanym za pomocą ChatGPT? Wielka etykieta na każdej grafice? Informacja o AI w opisie filmu, prezentacji, reklamie i na zdjęciu produktowym? Od 2 sierpnia 2026 r. zaczęły obowiązywać kolejne wymagania AI Act.

AI Act nie wprowadza jednego, uniwersalnego obowiązku oznaczania wszystkiego, czego „dotknęła” sztuczna inteligencja. Inne obowiązki ma dostawca systemu AI, inne firma wykorzystująca taki system. Inaczej traktowany jest deepfake, inaczej artykuł dotyczący spraw publicznych, opis produktu, grafika reklamowa, materiał satyryczny czy tekst sprawdzony i zatwierdzony przez człowieka.

Problem w tym, że granica między „oznaczać”, a „nie oznaczać” nie zawsze przebiega tam, gdzie podpowiada intuicja.

Podczas szkolenia przełożymy te zapisy na konkretne sytuacje z życia firm, redakcji, działów marketingu i agencji. Bez czytania rozporządzenia slajd po slajdzie. Zamiast tego przeanalizujemy praktyczne case studies i przy każdym wydamy jeden z trzech werdyktów:

OZNACZAĆ / NIE OZNACZAĆ / TO ZALEŻY

Oczywiście wraz z wyjaśnieniem, od czego dokładnie to zależy.

DO KOGO SKIEROWANE JEST SZKOLENIE

Szkolenie przygotowaliśmy przede wszystkim dla osób, które tworzą, zamawiają, zatwierdzają lub publikują materiały powstające z wykorzystaniem generatywnej AI.

Zapraszamy pracowników marketingu, social mediów, PR, komunikacji, e-commerce i działów contentowych, a także właścicieli firm, agencje reklamowe, freelancerów, wydawców, twórców internetowych oraz osoby odpowiedzialne za firmowe strony i profile w mediach społecznościowych.

Szkolenie będzie również przydatne dla prawników, inspektorów ochrony danych, compliance officerów, AI officerów, specjalistów ds. AI governance oraz osób odpowiadających za tworzenie wewnętrznych zasad korzystania ze sztucznej inteligencji.

To także propozycja dla menedżerów, którzy nie tworzą materiałów samodzielnie, ale ostatecznie akceptują ich publikację i chcą wiedzieć, o co zapytać pracownika lub agencję przed naciśnięciem przycisku „Opublikuj”.

CZEGO DOWIESZ SIĘ PODCZAS SZKOLENIA

Zrozumiesz, kogo dotyczą poszczególne obowiązki oznaczania z AI Act i czym różni się dostawca systemu AI od podmiotu, który wykorzystuje go w swojej działalności.
Nauczysz się rozpoznawać, kiedy grafika, nagranie audio lub film mogą zostać uznane za deepfake, a kiedy mamy jedynie do czynienia z fikcyjną, artystyczną albo technicznie zmodyfikowaną treścią.
Sprawdzisz, czy należy oznaczyć tekst napisany przez ChatGPT, Claude lub Gemini – między innymi post na LinkedIn, artykuł, informację prasową, opis produktu, reklamę, raport, newsletter albo komunikat dotyczący spraw publicznych.
Dowiesz się, co naprawdę oznacza kontrola redakcyjna i weryfikacja przez człowieka. Samo poprawienie przecinków lub kliknięcie opcji „zaakceptuj” może nie wystarczyć.
Poznasz różnicę między treścią AI-generated, AI-manipulated oraz AI-assisted i zobaczysz, kiedy korekta językowa, tłumaczenie, kadrowanie, poprawienie kolorów albo usunięcie tła pozostają zwykłą edycją.
Zobaczysz, jak prawidłowo informować o użyciu AI: gdzie zamieścić oznaczenie, kiedy powinno być widoczne lub słyszalne, czy wystarczy etykieta platformy społecznościowej oraz czym różni się informacja dla człowieka od oznaczenia możliwego do odczytania przez maszynę.
Na koniec otrzymasz prosty schemat decyzyjny, który pomoże oceniać firmowe materiały przed ich publikacją.

CO POWINIENEŚ WIEDZIEĆ PRZED SZKOLENIEM

Nie musisz być prawnikiem, znać AI Act ani mieć technicznej wiedzy o modelach generatywnych. Wystarczy, że w Twojej organizacji wykorzystuje się AI do tworzenia tekstów, grafik, dźwięku lub filmów – albo że takie materiały dostarcza Wam zewnętrzna agencja. Jeżeli masz własny przykład, przy którym zespół zastanawiał się: „czy to trzeba jakoś oznaczyć?", być może nadarzy się okazja do podzielenia się nim podczas szkolenia. Najciekawsze przypadki przeanalizujemy w trakcie sesji Q&A.

AGENDA

Co naprawdę zaczęło obowiązywać 2 sierpnia 2026 r.?

Obowiązki wynikające z art. 50 AI Act.
Dostawca, podmiot stosujący i odbiorca treści.
Kto odpowiada za techniczne oznaczenie, a kto za informację widoczną dla człowieka.
Wyjątki i okresy przejściowe.

Treść wygenerowana, zmodyfikowana czy tylko wspomagana przez AI?

AI-generated, AI-manipulated i AI-assisted.
Zwykła edycja a istotna ingerencja w materiał.
Kiedy użycie AI nie powoduje obowiązku oznaczenia.

Teksty tworzone przez AI:

Posty w mediach społecznościowych.
Artykuły, newslettery i informacje prasowe oraz pozostałe treści.
Czym jest rzeczywista kontrola redakcyjna i odpowiedzialność za publikację.

Grafiki, nagrania audio i filmy:

Trzy warunki uznania materiału za deepfake.
Wizerunek prezesa, pracownika, celebryty lub polityka.
Syntetyczni influencerzy i realistyczne postacie, które nie istnieją.
Klonowanie głosu, awatary i automatyczny dubbing.
Obrazy produktów i sceny reklamowe wygenerowane przez AI.
Materiały artystyczne, satyryczne, fikcyjne oraz memy.

Marketing i social media – praktyczne case studies

Post przygotowany przez AI i zaakceptowany przez pracownika.
Prawdziwy produkt zamieszczony na wygenerowanym tle.
Produkt „ulepszony” przez AI względem rzeczywistego wyglądu.
Syntetyczny influencer prezentujący ofertę.
Awatar prezesa przekazujący komunikat pracownikom lub klientom.
Film reklamowy wykorzystujący sklonowany głos.
Tekst reklamowy zawierający twierdzenia dotyczące zdrowia, bezpieczeństwa lub ekologii.
Materiał dostarczony przez agencję bez informacji o sposobie jego przygotowania.

Jak oznaczać materiały w praktyce?

Moment pierwszego kontaktu odbiorcy z treścią.
Widoczne, słyszalne i maszynowo odczytywalne oznaczenia.
Etykiety oferowane przez LinkedIn, Facebook, Instagram, TikTok i YouTube.
Co zrobić, gdy platforma usuwa metadane lub zmienia sposób prezentacji materiału.

Jak wdrożyć zasady oznaczania AI w firmie?

Krótka checklista przed publikacją.
Ścieżka akceptacji materiałów.
Dokumentowanie weryfikacji i kontroli redakcyjnej.
Wymagania wobec agencji, freelancerów i innych dostawców.

Sesja Q&A

CO ZAWIERA CENA SZKOLENIA?

dostęp do szkolenia online na żywo,
dostęp do nagrania ze szkolenia na zawsze,
prezentację wykorzystaną podczas szkolenia,
możliwość zadawania pytań podczas sesji Q&A,
certyfikat ukończenia szkolenia w języku polskim i angielskim, zawierający punkty CPE – dla osób, które wybiorą bilet z certyfikatem.

PRZYDATNE INFORMACJE

Szkolenie prowadzone jest online, na żywo.
Czas trwania szkolenia wynosi około 60 minut.
Szkolenie odbędzie się 13 sierpnia o godz. 10:00.
Do uczestnictwa wymagany jest komputer z dostępem do Internetu.
Nie jest wymagane instalowanie dodatkowego oprogramowania.
Uczestnicy otrzymają dostęp do nagrania ze szkolenia na zawsze.

O PROWADZĄCYM

Tomasz Turba

Specjalista ds. bezpieczeństwa. Autor kilkunastu innowacyjnych szkoleń o tematyce cyberbezpieczeństwa, AI oraz OSINT, a także wielokrotny laureat nagród za publikacje poświęcone bezpieczeństwu IT. Ma dziesięcioletnie doświadczenie praktyczno-naukowe z zakresu AI oraz przeszkolił w Polsce i za granicą już ponad 185 000 osób podczas szkoleń otwartych, zamkniętych i dedykowanych. Opublikował kilka istotnych artykułów naukowych, między innymi na temat nowego systemu scoringowego opartego na AI i punktacji zagrożeń CVSS. Jest również autorem polskiego wskaźnika badania stopnia wdrożenia AI w przedsiębiorstwach (PARP), a także opracował narzędzie do testowania bezpieczeństwa aplikacji (Fuzzer AI). Często udziela wywiadów na tematy związane z AI i cyberbezpieczeństwem. Redaktor w portalu sekurak.pl, konsultant ds. bezpieczeństwa i trener pracujący w Securitum. Prelegent podczas wielu konferencji związanych z ITsec, a przede wszystkim MEGA Sekurak Hacking Party oraz Sekurak Cyberstarter, Confidence, Infoshare, WDI. Jest także współautorem bestsellerów wydawanych przez Wydawnictwo Securitum: Wprowadzenie do bezpieczeństwa IT, t. 1 i 2 oraz redaktorem takich pozycji, jak: OSINT: Nowy wymiar poszukiwań w sieci czy Socjotechnika w praktyce. Triki i kruczki hackowania ludzi.